Chuyển CSV sang JSON

Chuyển đổi CSV sang JSON là gì?

CSV (Comma-Separated Values — Giá trị phân cách bằng dấu phẩy) là định dạng bảng dữ liệu thuần văn bản, trong đó mỗi dòng là một bản ghi dữ liệu và các trường trong bản ghi được phân tách bằng một dấu phân cách, thường là dấu phẩy. CSV là định dạng trao đổi dữ liệu tiêu chuẩn từ những ngày đầu của máy tính cá nhân, được chuẩn hóa trong RFC 4180. Bảng tính, cơ sở dữ liệu và các công cụ xuất dữ liệu đều tạo ra CSV vì nó đơn giản, nhỏ gọn và có thể đọc được bởi hầu hết mọi ngôn ngữ lập trình.

JSON (JavaScript Object Notation) biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dưới dạng các cặp khóa-giá trị và mảng có thứ tự. Khác với CSV, JSON hỗ trợ các đối tượng lồng nhau, các giá trị có kiểu dữ liệu (số, boolean, null) và các bản ghi có độ dài khác nhau. Vì JSON được các engine JavaScript hiểu ngay lập tức, nó là định dạng chủ đạo cho trao đổi dữ liệu giữa trình duyệt và máy chủ, cũng như phản hồi REST API. Những đặc điểm này khiến JSON trở thành định dạng mặc định cho web API, tệp cấu hình và các cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB và CouchDB.

Chuyển đổi CSV sang JSON nghĩa là ánh xạ từng hàng của bảng thành một đối tượng JSON, dùng hàng tiêu đề làm tên thuộc tính và giá trị ô làm giá trị thuộc tính. Kết quả thường là một mảng JSON các đối tượng. Việc chuyển đổi này cần thiết khi bạn muốn đưa dữ liệu bảng phẳng vào một hệ thống yêu cầu đầu vào JSON có cấu trúc, chẳng hạn như REST API, thành phần bảng dữ liệu ở frontend, hoặc cơ sở dữ liệu theo hướng tài liệu.

Tại sao sử dụng công cụ này?

Bộ chuyển đổi này phân tích CSV ngay trong trình duyệt, tạo đầu ra JSON tức thì và không bao giờ gửi dữ liệu của bạn lên máy chủ.

Các trường hợp sử dụng CSV sang JSON

Tham khảo dấu phân cách CSV

Tệp CSV không phải lúc nào cũng dùng dấu phẩy. Dấu phân cách phụ thuộc vào ngôn ngữ hệ thống, ứng dụng xuất dữ liệu và nội dung dữ liệu. Dưới đây là bốn dấu phân cách phổ biến nhất và khi nào mỗi loại thường được sử dụng:

So sánh CSV và JSON: Khác biệt về cấu trúc

Sự khác biệt giữa hai định dạng là lý do tại sao việc ánh xạ tiêu đề, suy luận kiểu dữ liệu và xử lý giá trị thiếu đòi hỏi các quyết định rõ ràng trong quá trình chuyển đổi.

Ví dụ mã

Cách chuyển đổi CSV sang JSON theo cách lập trình trong các ngôn ngữ và công cụ CLI phổ biến:

// Simple CSV string → JSON array
const csv = `name,age,city
Alice,30,Berlin
Bob,25,Tokyo`

const [headerLine, ...rows] = csv.trim().split('\n')
const headers = headerLine.split(',')
const json = rows.map(row => {
  const values = row.split(',')
  return Object.fromEntries(headers.map((h, i) => [h, values[i]]))
})
// → [{ name: "Alice", age: "30", city: "Berlin" }, ...]

// With the built-in fetch + a library (Papa Parse)
import Papa from 'papaparse'
const result = Papa.parse(csvString, { header: true, dynamicTyping: true })
console.log(result.data) // typed numbers and booleans

import csv, json, io

csv_string = """name,age,city
Alice,30,Berlin
Bob,25,Tokyo"""

reader = csv.DictReader(io.StringIO(csv_string))
data = [row for row in reader]
print(json.dumps(data, indent=2))
# → [{"name": "Alice", "age": "30", "city": "Berlin"}, ...]

# With type coercion (age as int)
import pandas as pd
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_string))
print(df.to_json(orient="records", indent=2))
# → [{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Berlin"}, ...]

package main

import (
	"encoding/csv"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"strings"
)

func main() {
	input := "name,age,city\nAlice,30,Berlin\nBob,25,Tokyo"
	r := csv.NewReader(strings.NewReader(input))
	records, _ := r.ReadAll()

	headers := records[0]
	var result []map[string]string
	for _, row := range records[1:] {
		obj := make(map[string]string)
		for i, h := range headers {
			obj[h] = row[i]
		}
		result = append(result, obj)
	}

	out, _ := json.MarshalIndent(result, "", "  ")
	fmt.Println(string(out))
	// → [{"age":"30","city":"Berlin","name":"Alice"}, ...]
}

# Using Miller (mlr) — handles quoting, types, and edge cases
mlr --icsv --ojson cat data.csv
# → [{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Berlin"}, ...]

# Using csvjson from csvkit (Python-based)
csvjson data.csv

# Using jq with @csv (reverse: JSON → CSV)
# For CSV → JSON, pipe through Miller or Python
cat data.csv | python3 -c "
import csv, json, sys
reader = csv.DictReader(sys.stdin)
json.dump(list(reader), sys.stdout, indent=2)
"

Câu hỏi thường gặp