CSV to JSON

Wat is CSV naar JSON-conversie?

CSV (Comma-Separated Values) is een platte tekstindeling waarbij elke regel een gegevensrecord is en velden binnen een record worden gescheiden door een scheidingsteken, doorgaans een komma. CSV is al een standaard uitwisselingsformaat sinds de begintijd van personal computers en is vastgelegd in RFC 4180. Spreadsheets, databases en data-exporttools produceren allemaal CSV omdat het eenvoudig, compact en leesbaar is voor vrijwel elke programmeertaal.

JSON (JavaScript Object Notation) stelt gestructureerde gegevens voor als sleutel-waardeparen en geordende arrays. In tegenstelling tot CSV ondersteunt JSON geneste objecten, getypeerde waarden (getallen, booleans, null) en records met variabele lengte. Omdat JSON native wordt begrepen door JavaScript-engines, is het het dominante formaat voor gegevensuitwisseling tussen browser en server en voor REST API-responses. Deze eigenschappen maken JSON het standaardformaat voor web-API's, configuratiebestanden en NoSQL-databases zoals MongoDB en CouchDB.

CSV naar JSON converteren betekent elke rij van de tabel omzetten naar een JSON-object, waarbij de koptekstrij als eigenschapsnamen wordt gebruikt en de celwaarden als eigenschapswaarden. Het resultaat is doorgaans een JSON-array van objecten. Deze conversie is nodig wanneer je platte tabelgegevens wilt invoeren in een systeem dat gestructureerde JSON verwacht, zoals een REST API, een frontend-datatabelcomponent of een documentgeoriënteerde database.

Waarom dit hulpmiddel gebruiken?

Deze converter verwerkt je CSV in de browser, genereert JSON-uitvoer direct en stuurt je gegevens nooit naar een server.

Toepassingen van CSV naar JSON

CSV-scheidingstekenreferentie

CSV-bestanden gebruiken niet altijd komma's. Het scheidingsteken hangt af van de regio, de exporterende applicatie en de inhoud van de gegevens. Dit zijn de vier meest gebruikte scheidingstekens en wanneer elk doorgaans wordt gebruikt:

CSV vs JSON: structurele verschillen

Het verschil tussen de twee formaten is de reden waarom kopteksttoewijzing, type-inferentie en het verwerken van ontbrekende waarden expliciete keuzes vereisen bij de conversie.

Codevoorbeelden

CSV programmatisch naar JSON converteren in populaire talen en CLI-tools:

// Simple CSV string → JSON array
const csv = `name,age,city
Alice,30,Berlin
Bob,25,Tokyo`

const [headerLine, ...rows] = csv.trim().split('\n')
const headers = headerLine.split(',')
const json = rows.map(row => {
  const values = row.split(',')
  return Object.fromEntries(headers.map((h, i) => [h, values[i]]))
})
// → [{ name: "Alice", age: "30", city: "Berlin" }, ...]

// With the built-in fetch + a library (Papa Parse)
import Papa from 'papaparse'
const result = Papa.parse(csvString, { header: true, dynamicTyping: true })
console.log(result.data) // typed numbers and booleans

import csv, json, io

csv_string = """name,age,city
Alice,30,Berlin
Bob,25,Tokyo"""

reader = csv.DictReader(io.StringIO(csv_string))
data = [row for row in reader]
print(json.dumps(data, indent=2))
# → [{"name": "Alice", "age": "30", "city": "Berlin"}, ...]

# With type coercion (age as int)
import pandas as pd
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_string))
print(df.to_json(orient="records", indent=2))
# → [{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Berlin"}, ...]

package main

import (
	"encoding/csv"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"strings"
)

func main() {
	input := "name,age,city\nAlice,30,Berlin\nBob,25,Tokyo"
	r := csv.NewReader(strings.NewReader(input))
	records, _ := r.ReadAll()

	headers := records[0]
	var result []map[string]string
	for _, row := range records[1:] {
		obj := make(map[string]string)
		for i, h := range headers {
			obj[h] = row[i]
		}
		result = append(result, obj)
	}

	out, _ := json.MarshalIndent(result, "", "  ")
	fmt.Println(string(out))
	// → [{"age":"30","city":"Berlin","name":"Alice"}, ...]
}

# Using Miller (mlr) — handles quoting, types, and edge cases
mlr --icsv --ojson cat data.csv
# → [{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Berlin"}, ...]

# Using csvjson from csvkit (Python-based)
csvjson data.csv

# Using jq with @csv (reverse: JSON → CSV)
# For CSV → JSON, pipe through Miller or Python
cat data.csv | python3 -c "
import csv, json, sys
reader = csv.DictReader(sys.stdin)
json.dump(list(reader), sys.stdout, indent=2)
"

Veelgestelde vragen