CSV to JSON JavaScript 가이드

function csvToJson(csv) {
  const lines = csv.trim().split('\n')
  const headers = lines[0].split(',').map(h => h.trim())

  const rows = lines.slice(1)
    .filter(line => line.trim() !== '')
    .map(line => {
      const values = line.split(',')
      return Object.fromEntries(
        headers.map((header, i) => [header, values[i]?.trim()])
      )
    })

  return JSON.stringify(rows, null, 2)
}

const csv = `server,port,region,status
api-gateway,8080,us-east-1,healthy
auth-service,8443,eu-west-1,degraded
payments-api,9090,ap-south-1,healthy`

console.log(csvToJson(csv))
// [
//   { "server": "api-gateway", "port": "8080", "region": "us-east-1", "status": "healthy" },
//   { "server": "auth-service", "port": "8443", "region": "eu-west-1", "status": "degraded" },
//   { "server": "payments-api", "port": "9090", "region": "ap-south-1", "status": "healthy" }
// ]

function coerceValue(val) {
  if (val === undefined || val === '') return null
  if (val === 'true') return true
  if (val === 'false') return false
  if (val === 'null') return null
  const num = Number(val)
  if (!isNaN(num) && val.trim() !== '') return num
  return val
}

function csvToJson(csv, { coerce = false } = {}) {
  const lines = csv.trim().split('\n')
  const headers = lines[0].split(',').map(h => h.trim())

  const rows = lines.slice(1)
    .filter(line => line.trim() !== '')
    .map(line => {
      const values = line.split(',')
      return Object.fromEntries(
        headers.map((header, i) => [
          header,
          coerce ? coerceValue(values[i]?.trim()) : values[i]?.trim()
        ])
      )
    })

  return JSON.stringify(rows, null, 2)
}

const csv = `endpoint,port,max_connections,debug
/api/v2/orders,8443,500,true
/api/v2/health,8080,100,false`

console.log(csvToJson(csv, { coerce: true }))
// [
//   { "endpoint": "/api/v2/orders", "port": 8443, "max_connections": 500, "debug": true },
//   { "endpoint": "/api/v2/health", "port": 8080, "max_connections": 100, "debug": false }
// ]

// CSV 헤더→값 쌍에서 Map 만들기
const headers = ['server', 'port', 'region']
const values = ['payments-api', '9090', 'ap-south-1']
const rowMap = new Map(headers.map((h, i) => [h, values[i]]))

// Map은 직접 직렬화되지 않음
console.log(JSON.stringify(rowMap))
// "{}"  — 빈 객체, 데이터 손실!

// 먼저 순수 객체로 변환
const rowObj = Object.fromEntries(rowMap)
console.log(JSON.stringify(rowObj, null, 2))
// {
//   "server": "payments-api",
//   "port": "9090",
//   "region": "ap-south-1"
// }

class EmployeeRecord {
  constructor(csvRow) {
    this._rowIndex = csvRow._rowIndex  // 내부용, JSON에 포함하지 않음
    this.employeeId = csvRow.employee_id
    this.name = csvRow.name
    this.hiredAt = new Date(csvRow.hired_date)
    this.salary = Number(csvRow.salary)
  }

  toJSON() {
    // JSON 출력에 노출할 필드만 지정
    return {
      employee_id: this.employeeId,
      name: this.name,
      hired_at: this.hiredAt,  // Date.toJSON() → ISO 문자열 자동 변환
      salary: this.salary,
    }
  }
}

const csvRow = {
  _rowIndex: 42,
  employee_id: 'EMP-2847',
  name: '김민준',
  hired_date: '2024-03-15',
  salary: '128000',
}

const record = new EmployeeRecord(csvRow)
console.log(JSON.stringify(record, null, 2))
// {
//   "employee_id": "EMP-2847",
//   "name": "김민준",
//   "hired_at": "2024-03-15T00:00:00.000Z",
//   "salary": 128000
// }
// 참고: _rowIndex는 제외되고, salary는 숫자, date는 ISO 형식

const jsonString = '{"employee_id":"EMP-2847","name":"김민준","hired_at":"2024-03-15T00:00:00.000Z","salary":128000}'

const isoDatePattern = /^\d{4}-\d{2}-\d{2}T\d{2}:\d{2}:\d{2}/

const parsed = JSON.parse(jsonString, (key, value) => {
  if (typeof value === 'string' && isoDatePattern.test(value)) {
    return new Date(value)
  }
  return value
})

console.log(parsed.hired_at instanceof Date)  // true
console.log(parsed.hired_at.getFullYear())    // 2024

const csv = `endpoint,method,avg_latency_ms,error_rate
/api/v2/orders,POST,342,0.02
/api/v2/health,GET,12,0.00
/api/v2/payments,POST,890,0.15
/api/v2/users,GET,45,0.01`

// Step 1: CSV를 JSON 문자열로 변환
const jsonString = csvToJson(csv, { coerce: true })

// Step 2: JavaScript 배열로 다시 파싱
const endpoints = JSON.parse(jsonString)

// 배열인지 확인
console.log(Array.isArray(endpoints))  // true

// 지연 시간이 높은 엔드포인트 필터링
const slow = endpoints.filter(ep => ep.avg_latency_ms > 200)
console.log(slow.map(ep => ep.endpoint))
// ["/api/v2/orders", "/api/v2/payments"]

// 첫 번째 행 구조 분해
const [first, ...rest] = endpoints
console.log(first.endpoint)  // "/api/v2/orders"
console.log(rest.length)     // 3

function safeParse(jsonString) {
  try {
    return { data: JSON.parse(jsonString), error: null }
  } catch (err) {
    return { data: null, error: err.message }
  }
}

// 유효한 출력
const result = safeParse(csvToJson(csv))
if (result.error) {
  console.error('CSV 변환이 유효하지 않은 JSON을 생성했습니다:', result.error)
} else {
  console.log(`${result.data.length}개 행이 파싱되었습니다`)
}

// 원시 CSV를 JSON.parse에 직접 전달 — 실패
const bad = safeParse('name,email\n김민준,minjun@nexuslabs.io')
console.log(bad.error)  // "Unexpected token 'a', "name,email"... is not valid JSON"

const jsonString = csvToJson(`employeeId,firstName,hiredDate
EMP-2847,김민준,2024-03-15
EMP-3012,이서연,2023-11-01`, { coerce: false })

const camelToSnake = str => str.replace(/[A-Z]/g, c => '_' + c.toLowerCase())

const employees = JSON.parse(jsonString, function(key, value) {
  // 루트 값 — 구조 검증
  if (key === '') {
    if (!Array.isArray(value)) throw new Error('CSV에서 JSON 배열이 필요합니다')
    return value
  }
  // camelCase 헤더 키를 snake_case로 이름 변경
  if (typeof value === 'object' && value !== null && !Array.isArray(value)) {
    return Object.fromEntries(
      Object.entries(value).map(([k, v]) => [camelToSnake(k), v])
    )
  }
  return value
})

console.log(employees[0])
// { employee_id: 'EMP-2847', first_name: '김민준', hired_date: '2024-03-15' }

import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs'

function csvToJsonFromFile(inputPath, outputPath) {
  let csvText
  try {
    csvText = readFileSync(inputPath, 'utf8')
  } catch (err) {
    throw new Error(`${inputPath} 읽기 실패: ${err.message}`)
  }

  const lines = csvText.trim().split('\n')
  if (lines.length < 2) {
    throw new Error(`${inputPath}에 데이터 행이 없습니다 (행 수: ${lines.length})`)
  }

  const headers = lines[0].split(',').map(h => h.trim())
  const rows = lines.slice(1)
    .filter(line => line.trim() !== '')
    .map(line => {
      const values = line.split(',')
      return Object.fromEntries(headers.map((h, i) => [h, values[i]?.trim()]))
    })

  const jsonOutput = JSON.stringify(rows, null, 2)
  writeFileSync(outputPath, jsonOutput, 'utf8')
  console.log(`${rows.length}개 행 변환 완료 → ${outputPath}`)
  return rows
}

// 사용 예
const data = csvToJsonFromFile('inventory.csv', 'inventory.json')
console.log(data[0])
// { sku: "WDG-2847", warehouse: "us-east-1", quantity: "150", ... }

async function fetchCsvAsJson(url) {
  const response = await fetch(url)
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${response.statusText}`)
  }

  const contentType = response.headers.get('content-type') || ''
  if (!contentType.includes('text/csv') && !contentType.includes('text/plain')) {
    console.warn(`예상치 못한 content-type: ${contentType}`)
  }

  const csvText = await response.text()
  const lines = csvText.trim().split('\n')
  const headers = lines[0].split(',').map(h => h.trim())
  const rows = lines.slice(1)
    .filter(line => line.trim() !== '')
    .map(line => {
      const values = line.split(',')
      return Object.fromEntries(headers.map((h, i) => [h, values[i]?.trim()]))
    })

  return rows
}

// 예: 데이터 제공업체에서 환율 CSV 가져오기
try {
  const rates = await fetchCsvAsJson('https://data.ecb.internal/rates/daily.csv')
  console.log(JSON.stringify(rates.slice(0, 3), null, 2))
  // 다운스트림 서비스에 JSON으로 전송
  await fetch('https://api.internal/v2/rates', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ data: rates }),
  })
} catch (err) {
  console.error('환율 동기화 실패:', err.message)
}

# CSV를 Node.js 인라인 스크립트로 파이프
cat servers.csv | node -e "
  const lines = require('fs').readFileSync('/dev/stdin','utf8').trim().split('\n');
  const h = lines[0].split(',');
  const rows = lines.slice(1).map(l => Object.fromEntries(h.map((k,i) => [k.trim(), l.split(',')[i]?.trim()])));
  console.log(JSON.stringify(rows, null, 2));
"

# Miller는 구조화된 데이터를 위한 만능 도구입니다
# 설치: brew install miller (macOS) 또는 apt install miller (Debian/Ubuntu)
mlr --icsv --ojson cat inventory.csv

# 변환 중 행 필터링
mlr --icsv --ojson filter '$quantity > 100' inventory.csv

# 특정 열 선택
mlr --icsv --ojson cut -f sku,warehouse,quantity inventory.csv

# 전역 설치
npm install -g csvtojson

# 파일 변환
csvtojson servers.csv > servers.json

# stdin에서 파이프
cat exports/q1-metrics.csv | csvtojson > q1-metrics.json

npm install papaparse

import Papa from 'papaparse'

const csv = `product,description,price,in_stock
"Widget, Large","A premium widget with ""extra"" features",29.99,true
Bolt Assembly,Standard M8 bolt kit,4.50,true
"Gasket Set","Includes gasket, seal, and O-ring",12.75,false`

const { data, errors, meta } = Papa.parse(csv, {
  header: true,
  dynamicTyping: true,     // 숫자와 불리언 자동 변환
  skipEmptyLines: true,
  transformHeader: h => h.trim().toLowerCase().replace(/\s+/g, '_'),
})

if (errors.length > 0) {
  console.error('파싱 오류:', errors)
}

console.log(JSON.stringify(data, null, 2))
// [
//   {
//     "product": "Widget, Large",
//     "description": "A premium widget with \"extra\" features",
//     "price": 29.99,
//     "in_stock": true
//   },
//   ...
// ]
console.log(`${data.length}개 행 파싱 완료, 구분자: "${meta.delimiter}"`)

npm install cli-highlight

import { highlight } from 'cli-highlight'

// CSV를 JSON 배열로 변환한 후
const jsonOutput = JSON.stringify(rows, null, 2)

// 구문 강조와 함께 출력
console.log(highlight(jsonOutput, { language: 'json' }))
// 키, 문자열, 숫자, 불리언이 각각 다른 색상으로 표시됩니다

import { createReadStream, createWriteStream } from 'node:fs'
import { parse } from 'csv-parse'
import { Transform } from 'node:stream'
import { pipeline } from 'node:stream/promises'

// 각 CSV 행 객체를 JSON 줄로 변환
const toNdjson = new Transform({
  objectMode: true,
  transform(record, encoding, callback) {
    callback(null, JSON.stringify(record) + '\n')
  },
})

await pipeline(
  createReadStream('telemetry-2026-03.csv'),
  parse({
    columns: true,       // 첫 번째 행을 헤더로 사용
    skip_empty_lines: true,
    trim: true,
    cast: true,          // 숫자와 불리언 자동 변환
  }),
  toNdjson,
  createWriteStream('telemetry-2026-03.ndjson')
)

console.log('스트리밍 변환 완료')
// 출력 파일의 각 줄은 하나의 JSON 객체입니다:
// {"timestamp":"2026-03-15T08:22:00Z","service":"gateway","latency_ms":42,"status":200}
// {"timestamp":"2026-03-15T08:22:01Z","service":"auth","latency_ms":156,"status":401}
// ...

import Papa from 'papaparse'
import { createReadStream } from 'node:fs'

let rowCount = 0
const errors = []

const fileStream = createReadStream('warehouse-inventory.csv')

Papa.parse(fileStream, {
  header: true,
  dynamicTyping: true,
  step(result) {
    // 한 번에 한 행씩 처리 — 일정한 메모리 사용
    rowCount++
    if (result.data.quantity === 0) {
      errors.push(`행 ${rowCount}: ${result.data.sku} 재고 없음`)
    }
  },
  complete() {
    console.log(`${rowCount}개 행 처리 완료`)
    if (errors.length > 0) {
      console.log(`발견된 문제: ${errors.length}개`)
      errors.forEach(e => console.log(`  ${e}`))
    }
  },
  error(err) {
    console.error('파싱 실패:', err.message)
  },
})