CSV to JSON

Apa itu Konversi CSV ke JSON?

CSV (Comma-Separated Values) adalah format tabular teks biasa di mana setiap baris merupakan satu record data dan kolom dalam sebuah record dipisahkan oleh pembatas, biasanya koma. CSV telah menjadi format pertukaran standar sejak era awal komputasi personal, yang diformalkan dalam RFC 4180. Spreadsheet, basis data, dan alat ekspor data semuanya menghasilkan CSV karena formatnya sederhana, ringkas, dan dapat dibaca oleh hampir setiap bahasa pemrograman.

JSON (JavaScript Object Notation) merepresentasikan data terstruktur sebagai pasangan kunci-nilai dan array berurutan. Tidak seperti CSV, JSON mendukung objek bersarang, nilai bertipe (angka, boolean, null), dan record dengan panjang variabel. Karena JSON dipahami secara native oleh mesin JavaScript, JSON menjadi format dominan untuk pertukaran data antara browser dan server serta respons REST API. Sifat-sifat ini menjadikan JSON format bawaan untuk API web, file konfigurasi, dan basis data NoSQL seperti MongoDB dan CouchDB.

Mengonversi CSV ke JSON berarti memetakan setiap baris tabel menjadi objek JSON, menggunakan baris header sebagai nama properti dan nilai sel sebagai nilai properti. Hasilnya biasanya berupa JSON array dari objek-objek. Konversi ini diperlukan setiap kali Anda perlu memasukkan data tabular flat ke dalam sistem yang mengharapkan input JSON terstruktur, seperti REST API, komponen tabel data frontend, atau basis data berorientasi dokumen.

Mengapa Menggunakan Alat Ini?

Konverter ini mengurai CSV Anda di browser, menghasilkan output JSON secara instan, dan tidak pernah mengirim data Anda ke server.

Kasus Penggunaan CSV ke JSON

Referensi Pembatas CSV

File CSV tidak selalu menggunakan koma. Pembatas bergantung pada lokal, aplikasi pengekspor, dan konten data. Berikut adalah empat pembatas yang paling umum beserta kapan masing-masing biasanya digunakan:

CSV vs JSON: Perbedaan Struktural

Perbedaan antara kedua format inilah yang membuat pemetaan header, inferensi tipe, dan penanganan nilai yang hilang memerlukan keputusan eksplisit selama konversi.

Contoh Kode

Cara mengonversi CSV ke JSON secara terprogram dalam bahasa dan alat CLI yang populer:

// Simple CSV string → JSON array
const csv = `name,age,city
Alice,30,Berlin
Bob,25,Tokyo`

const [headerLine, ...rows] = csv.trim().split('\n')
const headers = headerLine.split(',')
const json = rows.map(row => {
  const values = row.split(',')
  return Object.fromEntries(headers.map((h, i) => [h, values[i]]))
})
// → [{ name: "Alice", age: "30", city: "Berlin" }, ...]

// With the built-in fetch + a library (Papa Parse)
import Papa from 'papaparse'
const result = Papa.parse(csvString, { header: true, dynamicTyping: true })
console.log(result.data) // typed numbers and booleans

import csv, json, io

csv_string = """name,age,city
Alice,30,Berlin
Bob,25,Tokyo"""

reader = csv.DictReader(io.StringIO(csv_string))
data = [row for row in reader]
print(json.dumps(data, indent=2))
# → [{"name": "Alice", "age": "30", "city": "Berlin"}, ...]

# With type coercion (age as int)
import pandas as pd
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_string))
print(df.to_json(orient="records", indent=2))
# → [{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Berlin"}, ...]

package main

import (
	"encoding/csv"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"strings"
)

func main() {
	input := "name,age,city\nAlice,30,Berlin\nBob,25,Tokyo"
	r := csv.NewReader(strings.NewReader(input))
	records, _ := r.ReadAll()

	headers := records[0]
	var result []map[string]string
	for _, row := range records[1:] {
		obj := make(map[string]string)
		for i, h := range headers {
			obj[h] = row[i]
		}
		result = append(result, obj)
	}

	out, _ := json.MarshalIndent(result, "", "  ")
	fmt.Println(string(out))
	// → [{"age":"30","city":"Berlin","name":"Alice"}, ...]
}

# Using Miller (mlr) — handles quoting, types, and edge cases
mlr --icsv --ojson cat data.csv
# → [{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Berlin"}, ...]

# Using csvjson from csvkit (Python-based)
csvjson data.csv

# Using jq with @csv (reverse: JSON → CSV)
# For CSV → JSON, pipe through Miller or Python
cat data.csv | python3 -c "
import csv, json, sys
reader = csv.DictReader(sys.stdin)
json.dump(list(reader), sys.stdout, indent=2)
"

Pertanyaan yang Sering Diajukan