CSV Formatter

Що таке форматування CSV?

Форматування CSV (Comma-Separated Values) — це процес нормалізації сирого табличного тексту: роздільники, лапки, пробіли та кінці рядків приводяться до узгодженого набору правил. RFC 4180, опублікований у 2005 році, визначає найпоширеніший стандарт CSV: поля розділені комами, записи завершуються CRLF, а будь-яке поле, що містить кому, подвійні лапки або перенос рядка, береться у подвійні лапки. CSV-форматувальник приймає неохайні або непослідовні CSV-дані та переписує їх відповідно до цих правил.

Реальні CSV-файли рідко надходять у чистому вигляді. Табличні експорти з Excel, Google Sheets та утилітами дампу баз даних застосовують різні стратегії цитування, по-різному обробляють пробіли та можуть використовувати крапку з комою або табуляцію замість коми. Якщо подати такі файли в парсер, що очікує строгого вводу RFC 4180, результатом часто є зламані рядки, зсунуті стовпці або мовчазна втрата даних. Форматування перед обробкою дозволяє виявити ці проблеми завчасно.

CSV-форматувальник відрізняється від CSV-конвертера. Форматування залишає дані у форматі CSV — нормалізує цитування, видаляє зайві пробіли, вирівнює стовпці та за потреби змінює роздільник. Конвертування повністю змінює формат, продукуючи вивід у JSON, HTML, SQL або Markdown.

Навіщо використовувати цей CSV-форматувальник?

Цей інструмент парсить і повторно серіалізує ваш CSV безпосередньо у браузері. Ваші дані ніколи не залишають ваш пристрій.

Сценарії використання CSV-форматувальника

Правила цитування та екранування CSV (RFC 4180)

RFC 4180 визначає конкретні правила того, коли і як слід брати поля в лапки. Шість сценаріїв нижче охоплюють випадки, де поведінка цитування має значення.

Порівняння роздільників CSV

Вибір роздільника впливає на сумісність, читабельність і частоту необхідності брати поля в лапки.

Приклади коду

Ці приклади показують, як парсити неохайний CSV та повторно серіалізувати його з послідовним форматуванням різними мовами програмування. Кожен фрагмент обробляє видалення пробілів, нормалізацію роздільників і цитування.

import { parse, unparse } from 'papaparse'

const messy = `name, age ,city
Alice , 30, Berlin
Bob,25 , " Tokyo "`

// Parse with trimming, then re-serialize with consistent formatting
const parsed = parse(messy, {
  header: true,
  skipEmptyLines: true,
  transformHeader: h => h.trim(),
  transform: v => v.trim(),
})

const clean = unparse(parsed.data, { quotes: true })
console.log(clean)
// → "name","age","city"
// → "Alice","30","Berlin"
// → "Bob","25","Tokyo"

import csv
import io

messy = """name, age ,city
Alice , 30, Berlin
Bob,25 , " Tokyo " """

reader = csv.DictReader(io.StringIO(messy), skipinitialspace=True)
output = io.StringIO()
writer = csv.DictWriter(
    output,
    fieldnames=[f.strip() for f in reader.fieldnames],
    quoting=csv.QUOTE_ALL,
)
writer.writeheader()
for row in reader:
    writer.writerow({k.strip(): v.strip() for k, v in row.items()})

print(output.getvalue())
# → "name","age","city"
# → "Alice","30","Berlin"
# → "Bob","25","Tokyo"

package main

import (
	"encoding/csv"
	"fmt"
	"strings"
)

func main() {
	input := "name,age,city\nAlice,30,Berlin\nBob,25,Tokyo"
	r := csv.NewReader(strings.NewReader(input))
	records, _ := r.ReadAll()

	var buf strings.Builder
	w := csv.NewWriter(&buf)
	w.UseCRLF = true // RFC 4180 line endings
	for _, record := range records {
		_ = w.Write(record)
	}
	w.Flush()
	fmt.Print(buf.String())
	// → name,age,city\r\n
	// → Alice,30,Berlin\r\n
	// → Bob,25,Tokyo\r\n
}

# Re-format a CSV file with csvkit (Python-based)
csvformat -D ";" input.csv > output.csv

# Convert tabs to commas
csvformat -t input.tsv > output.csv

# Force-quote all fields
csvformat -U 1 input.csv > quoted.csv

# Using Miller (mlr) to normalize
mlr --icsv --ocsv --quote-all cat input.csv > clean.csv

Часті запитання