Formattatore CSV

Cos'è la Formattazione CSV?

La formattazione CSV (Comma-Separated Values) è il processo di normalizzazione del testo tabulare grezzo affinché delimitatori, virgolette, spazi e terminazioni di riga seguano un insieme coerente di regole. RFC 4180, pubblicato nel 2005, definisce lo standard CSV più diffuso: campi separati da virgole, record terminati da CRLF e qualsiasi campo contenente una virgola, una virgoletta doppia o un'interruzione di riga racchiuso tra virgolette doppie. Un formattatore CSV prende dati CSV disordinati o incoerenti e li riscrive per conformarsi a queste convenzioni.

I file CSV reali raramente arrivano in forma pulita. Le esportazioni da Excel, Google Sheets e le utility di dump dei database applicano ciascuna strategie di virgolettatura diverse, gestiscono gli spazi in modo differente e possono usare punti e virgola o tabulazioni al posto delle virgole. Quando si passano questi file a un parser che si aspetta un input RFC 4180 rigoroso, il risultato è spesso righe spezzate, colonne spostate o perdita silenziosa di dati. Formattare prima dell'elaborazione intercetta questi problemi in anticipo.

Un formattatore CSV differisce da un convertitore CSV. La formattazione mantiene i dati in CSV: normalizza le virgolette, elimina gli spazi superflui, riallinea le colonne e facoltativamente cambia il delimitatore. La conversione cambia il formato completamente, producendo output JSON, HTML, SQL o Markdown.

Perché Usare Questo Formattatore CSV?

Questo strumento analizza e ri-serializza il tuo CSV interamente nel browser. I tuoi dati non lasciano mai il tuo dispositivo.

Casi d'Uso del Formattatore CSV

Regole di Virgolettatura ed Escape in CSV (RFC 4180)

RFC 4180 definisce regole specifiche su quando e come i campi devono essere racchiusi tra virgolette. I sei scenari seguenti coprono i casi in cui il comportamento della virgolettatura è rilevante.

Confronto dei Delimitatori CSV

La scelta del delimitatore influisce sulla compatibilità, la leggibilità e la frequenza con cui sarà necessario virgolettare i campi.

Esempi di Codice

Questi esempi mostrano come analizzare CSV disordinato e ri-serializzarlo con una formattazione coerente in linguaggi diversi. Ogni frammento gestisce l'eliminazione degli spazi, la normalizzazione dei delimitatori e la virgolettatura.

import { parse, unparse } from 'papaparse'

const messy = `name, age ,city
Alice , 30, Berlin
Bob,25 , " Tokyo "`

// Parse with trimming, then re-serialize with consistent formatting
const parsed = parse(messy, {
  header: true,
  skipEmptyLines: true,
  transformHeader: h => h.trim(),
  transform: v => v.trim(),
})

const clean = unparse(parsed.data, { quotes: true })
console.log(clean)
// → "name","age","city"
// → "Alice","30","Berlin"
// → "Bob","25","Tokyo"

import csv
import io

messy = """name, age ,city
Alice , 30, Berlin
Bob,25 , " Tokyo " """

reader = csv.DictReader(io.StringIO(messy), skipinitialspace=True)
output = io.StringIO()
writer = csv.DictWriter(
    output,
    fieldnames=[f.strip() for f in reader.fieldnames],
    quoting=csv.QUOTE_ALL,
)
writer.writeheader()
for row in reader:
    writer.writerow({k.strip(): v.strip() for k, v in row.items()})

print(output.getvalue())
# → "name","age","city"
# → "Alice","30","Berlin"
# → "Bob","25","Tokyo"

package main

import (
	"encoding/csv"
	"fmt"
	"strings"
)

func main() {
	input := "name,age,city\nAlice,30,Berlin\nBob,25,Tokyo"
	r := csv.NewReader(strings.NewReader(input))
	records, _ := r.ReadAll()

	var buf strings.Builder
	w := csv.NewWriter(&buf)
	w.UseCRLF = true // RFC 4180 line endings
	for _, record := range records {
		_ = w.Write(record)
	}
	w.Flush()
	fmt.Print(buf.String())
	// → name,age,city\r\n
	// → Alice,30,Berlin\r\n
	// → Bob,25,Tokyo\r\n
}

# Re-format a CSV file with csvkit (Python-based)
csvformat -D ";" input.csv > output.csv

# Convert tabs to commas
csvformat -t input.tsv > output.csv

# Force-quote all fields
csvformat -U 1 input.csv > quoted.csv

# Using Miller (mlr) to normalize
mlr --icsv --ocsv --quote-all cat input.csv > clean.csv

Domande Frequenti