JSON থেকে Java
JSON থেকে Java POJO ক্লাস তৈরি করুন
JSON ইনপুট
Java আউটপুট
JSON থেকে Java ক্লাস রূপান্তর কী?
JSON থেকে Java ক্লাস রূপান্তর একটি কাঁচা JSON অবজেক্ট নিয়ে private ফিল্ড, getter ও setter সহ Plain Old Java Object (POJO) সংজ্ঞা তৈরি করে। Java-তে কোনো অন্তর্নির্মিত JSON টাইপ সিস্টেম নেই, তাই প্রতিটি JSON API রেসপন্স, কনফিগ ফাইল বা মেসেজ পেলোডের জন্য টাইপ-নিরাপদভাবে কাজ করতে একটি সংশ্লিষ্ট ক্লাসের প্রয়োজন। Jackson ও Gson-এর মতো লাইব্রেরি reflection-এর মাধ্যমে JSON কী-গুলো Java ফিল্ডে ম্যাপ করে, কিন্তু তার জন্য ক্লাস সংজ্ঞা আগে থেকেই থাকতে হয়।
JSON deserialization-এর জন্য একটি আদর্শ Java POJO প্রতিটি JSON কী-এর জন্য একটি private ফিল্ড, একটি no-argument কনস্ট্রাক্টর এবং প্রতিটি ফিল্ডের জন্য একটি getter/setter জুটি ঘোষণা করে। নেস্টেড JSON অবজেক্ট আলাদা ক্লাস হয়। অ্যারে java.util.List import সহ List<T> ফিল্ডে পরিণত হয়। Primitive JSON টাইপগুলো Java primitive (int, double, boolean) বা generics-এর ভেতরে ব্যবহারের সময় তাদের wrapper টাইপে (Integer, Double, Boolean) ম্যাপ হয়। Null মান সাধারণত Object বা nullable রেফারেন্স টাইপে ম্যাপ হয়।
এই ক্লাস সংজ্ঞাগুলো হাতে লেখা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ। প্রতিটি JSON কী পড়তে হয়, মান থেকে Java টাইপ নির্ধারণ করতে হয়, camelCase JSON থেকে camelCase Java ফিল্ডে নামকরণ রীতি রূপান্তর করতে হয়, নেস্টেড অবজেক্টের জন্য PascalCase ক্লাস নাম তৈরি করতে হয় এবং getter/setter বয়লারপ্লেট যোগ করতে হয়। ১৫টি ফিল্ড ও ৩টি নেস্টেড অবজেক্ট সহ একটি JSON অবজেক্টের জন্য এর অর্থ ৪টি ক্লাস, ৩০+ মেথড লেখা এবং সবকিছু সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখা। একটি কনভার্টার এই কাজ মিলিসেকেন্ডে সম্পন্ন করে।
JSON থেকে Java কনভার্টার কেন ব্যবহার করবেন?
হাতে JSON থেকে Java POJO তৈরির অর্থ হলো প্রতিটি ফিল্ড পরীক্ষা করা, নমুনা মান থেকে টাইপ অনুমান করা, getter/setter জুটি লেখা এবং প্রতিটি নেস্টেড অবজেক্টের জন্য এই প্রক্রিয়া পুনরায় করা। API চুক্তি পরিবর্তিত হলে সব হাতে আপডেট করতে হয়। একটি কনভার্টার এই যান্ত্রিক কাজ দূর করে।
JSON থেকে Java ব্যবহারের ক্ষেত্র
JSON থেকে Java টাইপ ম্যাপিং
প্রতিটি JSON মান একটি নির্দিষ্ট Java টাইপে ম্যাপ হয়। নিচের সারণিতে কনভার্টার প্রতিটি JSON টাইপ কীভাবে তার Java সমতুল্যে অনুবাদ করে তা দেখানো হয়েছে। Alternative কলামে List<T>-এর মতো generic প্রসঙ্গে ব্যবহৃত wrapper টাইপ বা Records-এর মতো নতুন Java বৈশিষ্ট্য দেখানো হয়েছে।
| JSON টাইপ | উদাহরণ | Java টাইপ | বিকল্প |
|---|---|---|---|
| string | "hello" | String | String |
| number (integer) | 42 | int | int / Integer |
| number (float) | 3.14 | double | double / Double |
| boolean | true | boolean | boolean / Boolean |
| null | null | Object | Object (or @Nullable String) |
| object | {"k": "v"} | NestedClass | Record (Java 16+) |
| array of strings | ["a", "b"] | List<String> | List<String> |
| array of objects | [{"id": 1}] | List<Item> | List<Item> |
| mixed array | [1, "a"] | List<Object> | List<Object> |
Java JSON Annotation রেফারেন্স
Jackson বা Gson দিয়ে JSON deserialize করার সময়, annotation নিয়ন্ত্রণ করে JSON কী কীভাবে Java ফিল্ডে ম্যাপ হয়, অজানা ফিল্ড কীভাবে পরিচালিত হয় এবং null মান কীভাবে ব্যবহার করা হয়। এই রেফারেন্স তৈরি POJO-এর সাথে কাজ করার সময় সবচেয়ে বেশি সম্মুখীন হওয়া annotation কভার করে।
| Annotation | উদ্দেশ্য | লাইব্রেরি |
|---|---|---|
| @JsonProperty("name") | Maps a JSON key to a Java field with a different name | Jackson |
| @SerializedName("name") | Same as @JsonProperty, but for the Gson library | Gson |
| @JsonIgnoreProperties | Ignores unknown JSON keys during deserialization instead of failing | Jackson |
| @Nullable | Marks a field as accepting null values from JSON input | JSR 305 / JetBrains |
| @NotNull | Enforces that a field must not be null, throws on violation | Bean Validation |
| @JsonFormat(pattern=...) | Defines a date/time format for serialization and deserialization | Jackson |
POJO বনাম Record বনাম Lombok
JSON ডেটা ধারণের জন্য টাইপড কাঠামো সংজ্ঞায়িত করতে Java-তে তিনটি সাধারণ উপায় আছে। প্রতিটি ভিন্ন প্রকল্প শৈলী ও Java সংস্করণের সাথে মানানসই। POJO হলো সবচেয়ে বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ ঐতিহ্যবাহী প্যাটার্ন। Record অপরিবর্তনীয় ডেটার জন্য বয়লারপ্লেট কমায়। Lombok annotation-এর মাধ্যমে কম্পাইলেশন সময়ে getter, setter ও কনস্ট্রাক্টর তৈরি করে।
কোড উদাহরণ
এই উদাহরণগুলো deserialization-এর জন্য Jackson সহ তৈরি Java POJO কীভাবে ব্যবহার করবেন, JavaScript ও Python থেকে প্রোগ্রামেটিক্যালি Java ক্লাস কীভাবে তৈরি করবেন এবং batch generation-এর জন্য jsonschema2pojo CLI টুল কীভাবে ব্যবহার করবেন তা দেখায়।
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
import java.util.List;
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class User {
private int id;
private String name;
private String email;
private boolean active;
private double score;
private Address address;
private List<String> tags;
// getters and setters omitted for brevity
public static void main(String[] args) throws Exception {
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"Alice\",\"email\":\"alice@example.com\",\"active\":true,\"score\":98.5,\"address\":{\"street\":\"123 Main St\",\"city\":\"Springfield\",\"zip\":\"12345\"},\"tags\":[\"admin\",\"user\"]}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = mapper.readValue(json, User.class);
System.out.println(user.getName()); // -> Alice
}
}
class Address {
private String street;
private String city;
private String zip;
// getters and setters
}// Minimal JSON-to-Java-POJO generator in JS
function jsonToJava(obj, name = "Root") {
const classes = [];
function infer(val, fieldName) {
if (val === null) return "Object";
if (typeof val === "string") return "String";
if (typeof val === "number") return Number.isInteger(val) ? "int" : "double";
if (typeof val === "boolean") return "boolean";
if (Array.isArray(val)) {
const first = val.find(v => v !== null);
if (!first) return "List<Object>";
const elem = infer(first, fieldName);
const boxed = elem === "int" ? "Integer" : elem === "double" ? "Double" : elem === "boolean" ? "Boolean" : elem;
return `List<${boxed}>`;
}
if (typeof val === "object") {
const cls = fieldName.charAt(0).toUpperCase() + fieldName.slice(1);
build(val, cls);
return cls;
}
return "Object";
}
function build(obj, cls) {
const fields = Object.entries(obj).map(([k, v]) => {
const type = infer(v, k);
return ` private ${type} ${k};`;
});
classes.push(`public class ${cls} {\n${fields.join("\n")}\n}`);
}
build(obj, name);
return classes.join("\n\n");
}
console.log(jsonToJava({ id: 1, name: "Alice", scores: [98, 85] }, "User"));
// public class User {
// private int id;
// private String name;
// private List<Integer> scores;
// }import json
def json_to_java(obj: dict, class_name: str = "Root") -> str:
classes = []
def infer(val, name):
if val is None:
return "Object"
if isinstance(val, bool):
return "boolean"
if isinstance(val, int):
return "int"
if isinstance(val, float):
return "double"
if isinstance(val, str):
return "String"
if isinstance(val, list):
if not val:
return "List<Object>"
elem = infer(val[0], name)
boxed = {"int": "Integer", "double": "Double", "boolean": "Boolean"}.get(elem, elem)
return f"List<{boxed}>"
if isinstance(val, dict):
cls = name[0].upper() + name[1:]
build(val, cls)
return cls
return "Object"
def build(obj, cls):
fields = [f" private {infer(v, k)} {k};" for k, v in obj.items()]
classes.append(f"public class {cls} {{\n" + "\n".join(fields) + "\n}")
build(obj, class_name)
return "\n\n".join(classes)
data = json.loads('{"id": 1, "name": "Alice", "tags": ["admin"]}')
print(json_to_java(data, "User"))
# public class User {
# private int id;
# private String name;
# private List<String> tags;
# }# Install jsonschema2pojo (requires Java 8+)
# Download from https://github.com/joelittlejohn/jsonschema2pojo
# Generate POJOs from a JSON file
jsonschema2pojo --source user.json --target src/main/java \
--source-type json --annotation-style jackson2
# Generate with Gson annotations instead
jsonschema2pojo --source user.json --target src/main/java \
--source-type json --annotation-style gson
# From a JSON string via stdin
echo '{"id": 1, "name": "Alice", "tags": ["admin"]}' | \
jsonschema2pojo --source-type json --annotation-style jackson2 \
--target src/main/java --target-package com.example.model